您能否建议我一个训练有素的 CNN 模型，该模型在支持输入图像大小 >400x400 像素的更大数据集上进行训练？
在我的情况下，我的结构非常薄，如果我将图像重新缩放到标准尺寸，例如 224x224，我将失去这些结构。
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如果没有您的特定应用程序，很难为您指出适当的预训练模型。但是，独立于您的特定应用程序，我会建议以下内容：
您不一定需要支持更大图像尺寸的预训练模型 - 根据您的应用程序，您无论如何都需要重新训练最后几层（即完全连接的层）。然而，卷积层（以及池化层、局部响应归一化层、ReLU 层等）与图像大小无关。因此，您可以将卷积层形成一个预训练模型（例如，来自AlexNet或参考 BVLC 模型），并根据您的需要调整全连接层并仅重新训练那些。
不过，这里有一些图像尺寸较大的模型（您可以在Caffe Model Zoo中找到所有这些模型）。但是，这些模型是否有用可能取决于您的应用程序。您可以查看prototxt这些模型的文件以查看所需的确切图像大小。
于 2016-04-23T11:58:20.960 回答