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我正在研究healpy。具体来说，我对 map2alm 和 alm2map 感兴趣：我发现 提供了将函数“应用于双方”（作为答案）的示例的问题。如我们所见，在连续应用map2alm和alm2map后，与原始地图相比，我们得到了明显的错误。因此我想控制这些错误。所以我的问题是：

  1. 有什么方法可以减少错误，而不使用更高的 nside？（例如，如果我想使用某个 nside）
  2. 另外，也许还有另一种方法可以获得地图的“光谱特征”，不会有这么大的错误？
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不，没有别的办法。

从实空间到调和空间就像进行快速傅里叶变换。如果你没有足够的时间分辨率，你的 FFT 不会很好，只是没有足够的信息来准确表示频域。

这是相同的，在低 nside 处获得低误差的唯一方法是，如果您有一个很容易在谐波空间中表示的信号，例如纯偶极子，请参阅这个笔记本，即使只有 nside 8，错误为 1/1000：

http://nbviewer.jupyter.org/gist/zonca/2f87cb19ca8293539947b0d4aeca42b2

于 2016-04-24T06:13:14.623 回答