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我们正在尝试使用支持向量机对我们的数据集进行预测，但只有 70,000 行和 7 个特征——我们已经在 Google DataLabs 上尝试了 SVM，但我们的数据集太大，无法在 DataLabs VM 上的任何合理有限时间内进行计算。

我们希望利用一种跨 CPU 内核扩展统计方法的方法，例如 Azure 机器学习工作室上的 R 的 Revolution Analytics 版本，但我们的数据位于 Google BigQuery 上。

我们如何连接 Azure 机器学习工作室上的 R 脚本以在 Google BigQuery 上使用我们的数据集？

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您可以使用 http 请求或 google sdk for python ( https://cloud.google.com/bigquery/exporting-data-from-bigquery )从“执行 Python 脚本”模块中提取数据。而不是用你的逻辑添加一个“执行 R 脚本”

于 2016-07-10T09:10:10.170 回答