我在使用 Google Cloud Vision 的文本检测功能时遇到了以下问题：
1) 我使用相同的 Python 代码从 2 台不同的机器（基于 Windows 的开发机器和基于 Linux 的“生产”机器）向 Google Cloud Vision 提交相同的图像，但我得到了 2 个不同的输出。相同的图像，相同的代码，相同的库，但提取的文本不同。
2）我为两个不同检测的文本获得了两个不同的检测语言环境。我的原文是意大利文和数字混合。在开发机器上，检测到的语言环境是“zh”（中文）。在“生产”机器上，检测到的语言环境是“fil”。https://cloud.google.com/translate/v2/using_rest#language-params中没有任何“fil”代码，所以我不知道它是什么（菲律宾语？）。无论如何，当检测到的语言环境是“zh”时，我在开发机器上得到了更好的结果。所以......相同的图像，相同的代码，但检测到的语言环境和检测到的文本不同。
3）因此，我尝试使用 ImageContext languageHints 注释https://cloud.google.com/vision/reference/rest/v1/images/annotate#AnnotateImageRequest强制“it”或“zh”语言环境现在有趣的是：如果我在开发机器上将 languageHints 设置为 ['it']，我几乎没有从 Google Cloud Vision 得到任何输出。如果我将其设置为 ['ja']（日语），Google Cloud Vision 会说文本语言环境是“it”（！！），我会得到一些不错的结果（！！！）。但是，如果我在“生产”机器上设置 ['ja']，Google Cloud Vision 会说文本语言环境是“oc”（？）。所以......相同的图像，相同的代码，但检测到的语言环境和检测到的文本不同。此外，检测到的语言环境和文本不遵循我使用 languageHints 设置的内容，但是当我更改 languageHints 参数时，检测到的语言环境（和文本）也会以不可预知的方式发生变化。
你有什么提示吗？谢谢。