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对于使用卫星图像 NDVI 的灌溉清单，我需要将 Landsat 8 图像从 DN 转换为反射率。在 R 中，有 2 个包（Landsat 和 Landsat8）具有可转换的函数，但是，这些函数的输出在一个大的“数字”类中。

输入不同：SpatialGridDataframe（见函数描述）。我已经尝试了这两种方法，但是将它们转换为栅格或 SpatialGridDataframe 不起作用。“数字”类不适合进一步计算（NDVI、图像校正或绘图。有办法转换它吗？你能帮帮我吗？

谢谢！

#BAND 4
R4 <- list()
R4 <- lapply(j, FUN = function(x) {raster(paste0('LC81700merged2014',x,'LGN00_B4.tif'))})
names(R4) <- paste0("R4",j) 
Jab=readShapeSpatial('E:/Maps/GIS Data/Jabi IrrigationSchemes/Jabi_Irrigation_Schemes_UTM.shp')
CR <- lapply(R4, FUN=function(x) {crop(x, extent(Jab), snap="out")})
y <- stack( CR) # stack as RasterStack
ty <- as(y, "SpatialGridDataFrame")

#landsat8- package:
ytest <- reflconv(ty$R4016,2.0E-5,-0.1)
class(ytest) #numeric class
ytest[ytest==-0.1] <- NA 
tsa <- as.raster(ytest, max=1)
class(tsa) #raster Object
y.tsa <- rasterize(tsa,background=NA,mask=FALSE, update=FALSE) #not working

#alternative landsat-package
jan16 <-radiocorr(ty$R4016,Grescale=L.var[4,4],Brescale=L.var[4,5],sunelev=SunEvel[1,2],edist=ESdist('2014-01-16'),
                Esun=L.var[4,6],method= "apparentreflectance")
class(jan16) #numeric class again..
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一次处理整个 RasterStack，或者如果您想处理一层，请将“SpatialGridDataFrame”强制移动到不同的位置。

...
y <- stack( CR) # stack as RasterStack
ty <- as(y, "SpatialGridDataFrame")

#landsat8- package:
ytest <- reflconv(ty, 2.0E-5, -0.1)
class(ytest) # "SpatialGridDataFrame"

或者

...
y <- stack( CR) # stack as RasterStack

#landsat8- package:
ty <- as(y$R4016, "SpatialGridDataFrame")
ytest <- reflconv(ty, 2.0E-5, -0.1)
class(ytest) # "SpatialGridDataFrame"

reflconv 需要一个 SpatialGridDataFrame，而获取 SpatialGridDataFrame 的一层会给出一个向量。

于 2016-04-20T14:40:56.183 回答