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我想将每个像素的高光谱数据加载到一个数组中，并使用 Python 3.5 再次写出这个像素。我想用这个像素的光谱信息计算一些东西。

我尝试了两种不同的方法，但都没有按照我想要的方式工作。

首先，我已经更新了光谱包，因为最后一个版本被声明不能迭代地使用 envi.save_image，但我的方法仍然不起作用。其次，我的方法对于我的双重 for 循环都不是很好 - 我知道 - 如果有人可以帮助我解决我的问题。

第一个：

myfile=open_image('input.hdr')
    for i in range(0,myfile.shape[0]):
        for j in range(0,myfile.shape[1]):
            mypixel = (myfile.read_pixel(i,j))
            envi.save_image('output.hdr', mypixel, dtype=np.int16)

第一个示例不保存图像，而是给了我错误代码

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 699, in runfile
execfile(filename, namespace)
File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 88, in execfile
exec(compile(open(filename, 'rb').read(), filename, 'exec'), namespace)
File "/dtc/Python/Masking.py", line 132, in <module>
envi.save_image('test.hdr', mypixel, dtype=np.int16)#, metadata=myfile.metadata)
File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/spectral/io/envi.py", line 415, in save_image
data, metadata = _prepared_data_and_metadata(hdr_file, image, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/spectral/io/envi.py", line 568, in _prepared_data_and_metadata
add_image_info_to_metadata(image, metadata)
File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/spectral/io/envi.py", line 613, in add_image_info_to_metadata
metadata['samples'] = image.shape[1]
IndexError: tuple index out of range

第二：

myfile=open_image('input.hdr')
envi.create_image('test.hdr',ext='.bip', interleave='bip',dtype='h',force=True,metadata=myfile.metadata)
open('test.bip', 'w').close() # empties the  created file

file = open('test.bip', 'ab')#ab #opens the created file for appending the new bands

for i in range(0,myfile.shape[0]):
    for j in range(0,myfile.shape[1]):
        mypixel = (myfile.read_pixel(i,j))
        file.write(mypixel) 
file.close()
myfile.close()

第二个示例保存图像，但以不同的顺序存储像素并弄乱我的图像。

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2 回答 2

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因此，感谢一位同事，这是一个非常简短、快速且简单的解决方案。

myfile=envi.open('input.hdr') #opens image for calculating with it

    imageArray = 10000*myfile[:,:,:] #do some math with it; 

    #10000* is needed because input data are thresholded between {0;10000} 
    #and during processing get thresholded between {0;1}. 
    #For preventing 0 in the output with datatype int the thresholding to {0;10000} is necessary again

envi.save_image('test.hdr',imageArray,dtype=np.int16,metadata=myfile.metadata,force=True)
于 2016-06-21T06:38:33.510 回答
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我不得不提前说，我不熟悉光谱包和环境，因此很遗憾无法提供现成的解决方案。此外，我不确定我是否正确理解了您要对图像执行的操作。

但只是一些想法：for循环中的写入/保存函数是否会导致您的问题，因为每个像素都以完全相同的方式处理并被覆盖？我无法与 IndexError 联系起来。

也许您需要一个函数，您可以将某个像素写入一个空图像，同时传递 i 和 j。第二种选择可能是将每个像素保存在一个数组中，并在 for 循环之后立即将其保存到图像中。

于 2016-04-22T09:17:11.787 回答