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我有一个应用程序有超过 2 TB 的数据要存储在缓存中，这些数据将使用 NodeJS API 访问。对于 NodeJS 应用程序，Hazelcast 或 Redis（或 RedisLabs）会是更好的选择吗？考虑以下标准？

  • NodeJS API 支持，包括连接池。看起来 HazelCast 没有 NodeJS API

我知道，由于多线程实现，Hazelcast 的基准测试速度更快，而且它的可扩展性也是如此。但是我们可以使用 NodeJS（需要 Set 数据结构）有效地利用这些好的特性吗？最后，我们可以在 RedisLabs 中拥有多个分片，这就像让多个线程或进程在各自的数据块上工作一样，在这种情况下，我相信由于多线程性质而导致的 Hazelcast 优势对于 Redis 来说是正确的，但对于 RedisLabs 则不然，对此有何评论？

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Hazelcast Node.js 客户端确实存在，目前提供以下功能

  • Open Client Binary Protocol的实现，Redis 使用基于文本的协议
  • 地图
    • 得到
    • 放
    • 消除
  • 智能客户端 - 客户端连接到每个集群节点。由于每个数据分区都使用众所周知的一致哈希算法，每个客户端都可以向相关集群节点发送操作，从而提高整体吞吐量和效率。在集群中添加或删除节点时不需要重新启动客户端。
  • 分布式对象监听器
  • 生命周期服务

在比较 Hazelcast 和 Redis 服务器端功能方面，您可以在此处找到全面的文档。

谢谢

于 2016-04-18T12:59:09.307 回答
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好吧，我建议如果您使用非常复杂的数据处理/处理，您应该使用 HazelCast，并且 nodejs 本质上是单线程的，所以如果您只是使用它来存储键值，请不要使用它。

您可以使用官方 API （NodeJS + hazelcast），但功能非常有限，仅使用 KeyVal

如果您只是将缓存用作键值存储 Redis 很好、快速、免费！它还可以通过一些额外的设置来处理大量数据，请查看 http://redis.io/topics/partitioning

在支持定价方面，RedisLabs 的成本更低，如果您将Redisson与 Redis 一起使用，它可以为您提供 Hazelcast 使用的所有数据结构:)

BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish/Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service

RedisLabs 拥有更多的用户群 + 贡献者，如果您比较用户，HazelCast 会少一点，所以如果您的数据是 2TB，如果它只是键值.. Redis 是最好的

于 2016-04-18T09:43:17.103 回答