我有一组 C++ 函数。我想将这个函数映射到一个哈希表中,比如:unordered_map<function<ReturnType (Args...)> , SomethingElse>
,其中SomethingElse
与这个问题无关。
这组函数是以前已知的,小(比如说少于 50 个)和静态(不会改变)。
由于查找性能至关重要(应该在 中执行O(1)
),我想定义一个完美的散列函数。
这种场景是否存在完美的哈希函数生成器?
我知道存在完美的散列函数生成器(如GPERF或CMPH),但由于我从未使用过它们,我不知道它们是否适合我的情况。
原因:
我正在尝试设计一个框架,给定一个用 C++ 编写的程序,用户可以选择F
该程序中定义的函数的子集。
对于每个f
属于F
,框架实现了一个记忆策略:当我们f
用输入调用时i
,我们存储(i,o)
在一些数据结构中。因此,如果我们要调用 AGAIN f
,i
我们将返回o
而不再次执行(时间昂贵的)计算。
“已经计算的结果”将在不同的用户之间共享(可能在云端),所以如果用户u1
已经计算了o
,用户u2
将节省计算时间调用(使用f
与i
之前相同的注释)。
显然,我们需要存储对的集合(f,inputs_sets)
(inputs_sets
我之前谈到的已经计算好的结果集在哪里),这是最初的问题:我该怎么做?
因此,在这种情况下使用评论中提出的“枚举技巧”可能是一个解决方案,假设所有用户都使用完全相同的枚举,这可能是一个问题:假设我们的程序有f1
, f2
,f3
如果u1
想要记忆怎么办只有f1
和f2
(所以F={f1,f2}
),而u2
只想记住f3
(所以F={f3}
)?一个矫枉过正的解决方案可能是枚举程序中定义的所有函数,但这可能会产生巨大的内存浪费。