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我在安装了 CUDA 7.5 并正常工作的 Ubuntu 系统上使用 Python 和 IDE Pycharm。

我刚刚将 CUDNN 文件与我的常规 CUDA 安装合并。

现在，当我从 TensorFlow 的网站运行深度卷积 nn 教程时，我收到以下错误：

F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:383] 无法设置 cudnn 过滤器描述符：CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

有谁知道这个问题的根源是什么？这是我的 CUDNN 安装的问题吗？（这太可怕了——我只是跑了rsync -av ./include/ /usr/local/cuda/include，rsync -av ./lib64/ /usr/local/cuda/lib64然后我重新跑了ldconfig /usr/local/cuda/lib64）......或者代码中的错字？

或者它可能来自其他地方？（或者，更好的是，有人知道解决方法吗？）

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好的，我在互联网上遇到了零答案，所以我会留下这个，以防其他人遇到同样的问题。

问题是 cudnn v5 不适用于张量流（也许一般来说，也许只是在我的设置上......不可否认，它是 Ubuntu 15.10 而不是 CUDA 支持的 15.04），所以我不得不退回到 cudnn v4 .

假设您在默认目录中安装了 CUDA 7.5 并在 /usr/local/cuda 中设置了符号链接，只需使用 CUDNN v4（从 2 月开始）即可使其正常工作。我刚刚提取了 CUDNN tar 文件并使用 root 权限运行了以下命令（来自我的下载文件夹）： 

tar -xvzf cudnn-etc.tgz
cd cuda 

rsync -av ./lib64/ /usr/local/cuda-7.5/lib64/
rsync -av ./include/ /usr/local/cuda-7.5/lib64/

ldconfig /usr/local/cuda/lib64
于 2016-04-18T02:27:35.530 回答
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您使用的是 cudnn 版本 5

请参阅Github 问题 #1787

补丁#1794已合并到 master 中，因此 tensorflow (r0.8) 的最新 RC支持它。

于 2016-04-18T20:24:43.260 回答