low-latency - Aurora vs MemSQL 用于低吞吐量但低延迟的目的

Question

我们正在更改我们当前的用户端 MySQL 数据库。我们有一个网站 + 移动应用程序，美国各地的用户可以查询我们的数据库。相关数据包含在三个表中，需要对三个表进行连接查询才能将相关结果发送给用户。

返回给用户的结果很小（<6kb）。如果我们的目标是低延迟并且吞吐量是低优先级，那么以下两个数据库中的哪个会表现更好：

MemSQL 还是 AWS Aurora？

它们都具有相同的硬件起始成本（约 0.28 美元/小时）。我们现阶段只考虑这两个数据库，以便我们可以继续我们的“MySQL”内部知识。

我喜欢我可以将数据库头痛外包给 Aurora。但是，MemSQL 对内存的读/写能力肯定是一种较低延迟的解决方案吗？

Answer 1

没有什么比内存中的速度更好了，这就是 MemSQL 的目的。它将表（以行存储模式）存储在内存中，并使用自定义查询引擎将查询缓存到中间语言中，以便尽可能快地执行。Aurora 更像是一个经典的基于磁盘的 MySQL 实例，但具有大量基础设施更改和优化，以充分利用 Amazon 的服务。

不过，在决定之前，您需要弄清楚“低延迟”是什么意思——这是在几秒钟内还是几毫秒内？

根据您的查询，MemSQL 会更快，最有可能在几毫秒内完成。Aurora 会更慢，但可能会交付亚秒级，这再次取决于您的查询和分配的资源以及数据的结构。

没有更多细节，答案是根据你的性能容差来判断，然后进行实验。