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我遵循 opencv_npp_interop 示例作为将 OpenCv Mat 转换为 vx_image 的参考，但该示例仅显示灰度图像（单通道）。所以我尝试将它的 3 通道 (RGB) Mat 修改为 vx_image (RGB)。

vx_image createRGBImageFromRGBMat(vx_context& context, cv::Mat& mat)
{
    vx_imagepatch_addressing_t src_addr = {
        mat.cols, mat.rows, sizeof(vx_uint8)*3, mat.cols * sizeof(vx_uint8)*3, VX_SCALE_UNITY, VX_SCALE_UNITY, 1, 1 };
    void* src_ptr = mat.data;

    vx_image image = vxCreateImageFromHandle(context, VX_DF_IMAGE_RGB, &src_addr, &src_ptr, VX_IMPORT_TYPE_HOST);

    return image;
}

如果我查询返回的 vx_image 的平面数属性，我只显示 1 个平面。而我假设它应该是 3 平面 (RGB)。

其次，如果我现在将这个返回的所谓 RGB 图像转换为 YUV 并查询平面，我得到 3 个平面，但是当我提取单独的通道时，我只能提取“Y”通道，其他两个 vxuChannelExtract 调用导致“-10 ：无效参数”。

所以我假设问题的根源仍然是 RGB 转换。我做错了什么 ？

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如文档 RGB 格式只有一个平面

VX_DF_IMAGE_RGB - 24 位像素的单个平面，作为 3 个交错的 8 位单元，R 然后是 G，然后是 B 数据。

也许你为 YUV 通道指定了错误的枚举，我已经成功了：

vx_image image = createRGBImageFromRGBMat(context, mat);
vx_image yuv = vxCreateImage(context, mat.cols, mat.rows, VX_DF_IMAGE_YUV4);
vxuColorConvert(context, image, yuv);
vx_image y = vxCreateImage(context, mat.cols, mat.rows, VX_DF_IMAGE_U8);
vx_image u = vxCreateImage(context, mat.cols, mat.rows, VX_DF_IMAGE_U8);
vx_image v = vxCreateImage(context, mat.cols, mat.rows, VX_DF_IMAGE_U8);

vxuChannelExtract(context, yuv, VX_CHANNEL_Y, y);
vxuChannelExtract(context, yuv, VX_CHANNEL_U, u);
vxuChannelExtract(context, yuv, VX_CHANNEL_V, v);
于 2016-07-22T09:02:44.233 回答