任何人都可以就使用 Luis.ai 和 Bot Framework 时如何处理歧义提出建议吗？
我想问机器人一个简单的问题，例如 2015 年 X 队有多少赌注。在 Luis.ai 培训的帮助下，机器人应该从问题中识别球队和日期/时间。如果它已成功完成此操作，那么机器人会查询我们存储所有记录的 BigQuery API，并返回适当的信息，例如团队 X 的投注量。
如果机器人在理解我的意思时遇到问题，我希望机器人提示我说“对不起，我不明白你”等，然后用户将查询重写为更合适的格式，直到它得到以正确的格式查询。
我不太确定我完全理解你的问题，但也许这会有所帮助......
假设您的 LUIS 模型有一个名为Bet Count的意图，并且它希望在查询中至少找到以下两个实体：Team和Date。只要用户查询的句法结构与Bet Count的句法结构匹配， LUIS 就会返回适当的结果。然而，这并不是说捕获的实体是值得的。考虑以下用户查询：
2015 年有多少赌注押在香蕉上？
在这种情况下，LUIS 可以毫无问题地将查询的意图识别为Bet Count，它将返回 2015 作为日期，并返回 Bananas 作为团队。由您的应用程序来确定 Bananas 是否是合法的团队名称。
最后，我从未使用过任何机器人框架 SDK，但在阅读文档时，您似乎可以使用FormFlow。
对于你问题的后半部分：
如果机器人在理解我的意思时遇到问题，我希望机器人提示我说“对不起，我不明白你”等等，然后用户将查询重写为更合适的格式，直到它得到以正确的格式查询。
默认情况下，LUIS 模型包含一个无意图，当查询无法映射到特定意图时使用该意图（您应该在训练模型时使用查询为其播种）。需要注意的是，在这种情况下， JSON 响应中的intents键（通过调用 LuisClient 实例的 raw_query 方法获得）将指向一个空列表；如您所料，它不包含None意图的字典。
通过检查此列表是否为空，您可以轻松确定查询是否被 LUIS 理解。