opencv - OpenCV 的 createLBPHFaceRecognizer 中的半径参数是什么？

Question

该文档在 2.4 和 3.0 版本站点上都截断了中间句子...（链接：http ://docs.opencv.org/3.0-last-rst/modules/face/doc/facerec_api.html#createlbphfacerecognizer ）

radius – 用于构建 Circular Local Binary Pattern 的半径。半径越大，

我从阅读有关 LBPH 的论文中对此的猜测是，半径与每个补丁所考虑的区域有关？

我正在尝试为此找出一个好的值，并且很高兴确切地知道不同的值对应于什么。

Answer 1

来自OpenCV 中的类似线程：

较小的算子半径使得直方图中编码的信息更加局部。半径越大，图像越平滑，但可以获得更多空间信息。

您可能会发现此存储库也很有用：

现在使用任意半径和采样点有两个效果。您采用的采样点越多，您可以编码的模式越多，您拥有的模式（可能还有信息）就越多，但计算量就越大。相反，半径越大，LBP 图像越平滑，可以捕捉到的细节越多，描述的判别力可能越小（如果不同时增加采样点）。