neural-network - 数据类型类：H5T_FLOAT F0413 08:54:40.661201 17769 hdf5_data_layer.cpp:53] 检查失败：hdf_blobs_[i] ->shape(0) == num (1 vs. 1024)

Question

我的数据集是一个 HDF5 文件，由datawith shape[129028,1,12,1024]和labelof shape组成[129028,1,1,1]。
但是当我运行 solver.prototxt 时，我收到错误消息：

I0413 08:54:34.689985 17769 hdf5.cpp:32] Datatype class: H5T_FLOAT
F0413 08:54:40.661201 17769 hdf5_data_layer.cpp:53] Check failed:   
hdf_blobs_[i] ->shape(0) == num (1 vs. 1024) 
*** Check failure stack trace: ***

Answer 1

看起来您从 matlab 中保存了 hdf5，而不是 python（根据您之前的问题判断）。
从 Matlab 中保存数据时，必须记住 Matlab 以列优先方式（fortran 样式）将多维数组存储在内存中，而 python、caffe 和许多其他应用程序需要以行优先方式（C 样式）存储多维数组.
因此，您需要permute先将 matlab 中的数据保存到 hdf5 以供 caffe 使用。有关更多详细信息，请参阅此答案。

我怀疑如果你h5ls在你存储的 hdf5 文件上运行 shell，你会注意到存储数组的形状实际上是

data   [1024, 12, 1, 129028]
label  [1, 1, 1, 129028]