r - 在 R 中使用 sjPlot 对因子变量执行 wilcoxon-mann whitney

Question

我有两个要比较的变量：一个包含年龄变量（连续），另一个包含中风状态变量（有或没有中风，因素）。我可以愉快地使用

wilcox.test (allcoding$age~allcoding$stroketia)

但是，我很难做到这一点，sjPlot因为它希望两者都是数字

sjt.mwu(mwu(allcoding$age, allcoding$stroketia))
Performing Mann-Whitney-U-Test...
---------------------------------
showing statistics between groups (x|y)
Error in wilcox.test.default(xsub, ysub.n, paired = TRUE) :
 'y' must be numeric

我该如何做相当于"~"in sjPlot 而不是","？

谢谢您的帮助

Answer 1

当分组变量的类型为 时，我只能重现此错误character。

library(sjmisc)
library(sjPlot)
a <- runif(50, 10, 30)
b <- sample(LETTERS[1:3], size = 50, replace = T)
# throws an error
mwu(a, b)

但是，当您强制考虑因素时，它会起作用：

mwu(a, as.factor(b))
sjt.mwu(mwu(a, as.factor(b)))

你能试试这个吗？