我有兴趣测试具有特征 A 的物种是否比具有特征 B 的物种具有更宽的生态位宽度。我一直在使用 Maxent 物种分布模型。在为每个物种生成 100 个引导复制 Maxent 物种分布图之后，我使用 ENMtools 中的一个函数使用 Levins' B 计算生态位宽度，为每个物种提供 100 个生态位宽度估计值。
我可以对 1) 具有特征 A 和特征 B 的一对物种和 2) 由具有特征 A 和特征 B 的物种组成的一组物种对使用什么统计测试
另外，我真的在处理伪重复数据吗？
任何帮助表示赞赏。
编辑，数据粘贴在下面。我使用的是 Maxent 和 ENMTools 的独立版本，所以我没有代码。我已经使用 R 尝试使用 t-tests 和符号测试分析数据，否则没有要添加的代码。
样本数据：
species A species B
0.168581128 0.092476942
0.138468258 0.097536175
0.16412658 0.107661982
0.16371685 0.103260373
0.162732326 0.121757497
0.129050784 0.113096489
0.126583781 0.114981732
0.176855441 0.099364014
0.257605323 0.103776886
0.182453389 0.108293928
0.175081388 0.106879389
0.223292158 0.112947306
0.254094648 0.127991856
0.147219108 0.108193268
0.215448167 0.092778064
0.103140149 0.098756118
0.176492044 0.101350818
0.17121499 0.085262687
0.173945262 0.123863121
0.187958506 0.103502695
0.14655381 0.129826611
0.217358822 0.097517987
0.129096849 0.107359879
0.19682274 0.096810086
0.138933825 0.098270337
0.165596467 0.106029483
0.132607982 0.112006155
0.195556231 0.104323653
0.117660212 0.099375585
0.203652419 0.095314923
0.148629883 0.102969753
0.134932182 0.095842915
0.170387616 0.10520627
0.155080925 0.11811477
0.16431599 0.094490674
0.150336814 0.127094893
0.152238428 0.101582407
0.20186197 0.106561491
0.148248253 0.102802711
0.187076952 0.112530243
0.136677706 0.105465642
0.163433556 0.109735202
0.199990899 0.114393721
0.137892935 0.101238746
0.134763941 0.106226666
0.209942031 0.100820784
0.217706637 0.108691033
0.20036096 0.096355532
0.164807164 0.092417125
0.15371586 0.114739325
0.219866044 0.106098684
0.206539001 0.108628272
0.143972195 0.100132843
0.141272459 0.102480243
0.147306813 0.101444936
0.122265342 0.105942924
0.180917047 0.105722483
0.120716411 0.106555329
0.18800414 0.113761784
0.174485389 0.106940597
0.136967932 0.115609256
0.214880862 0.116237716
0.152007642 0.099203843
0.171732613 0.106697919
0.16261444 0.100392708
0.211592418 0.111231976
0.185334669 0.121699976
0.205723283 0.101651487
0.177553405 0.103634347
0.255510009 0.130654929
0.233807884 0.105441321
0.134768798 0.101113701
0.199416249 0.091038829
0.151712987 0.105402425
0.209823704 0.115964528
0.181800387 0.100236837
0.13240936 0.112243762
0.163134833 0.102686995
0.133972129 0.099741739
0.167130799 0.099626019
0.201614387 0.127056303
0.162793942 0.106440826
0.115234276 0.105374317
0.187650165 0.105206766
0.157882045 0.106361622
0.158200651 0.097265822
0.16939029 0.103107653
0.186945284 0.109809801
0.21049161 0.108904949
0.12530485 0.107502039
0.17948561 0.112303038
0.171934415 0.113321492
0.216209636 0.092409221
0.133687523 0.121289466
0.170516709 0.095395971
0.123796452 0.097354942
0.152966332 0.102279392
0.173328517 0.127320454
0.218387925 0.088878651
0.213022848 0.119487608