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我有零售交易数据集。一些属性是 CUSTID、BILL_DT、ITEM_Desc、VALUE。我想将 custid 分类为 churn y 或 n。我应该使用上次购买日期到现在之间的天数作为分类标准吗?我可以说超过 180 天客户流失的任何内容吗?costco、walmart等大零售商使用的标准是什么?
谢谢,
从交易数据中,您可以提取由该对序列组成的历史记录(自上次交易以来经过的时间,在当前交易中花费的金额)。如果您知道哪些客户实际流失了,您可以使用马尔可夫链分类器构建预测模型。
https://pkghosh.wordpress.com/2015/07/06/customer-conversion-prediction-with-markov-chain-classifier/