虽然我钦佩文档承诺通过 Bazel 调解与 TensorFlow Serving 相关的所有内容，但我对此感到有些困惑，但我对它的理解充其量是微不足道的。我想尽量减少与它的互动。
我正在通过改编 Inception + TF Serving 教程中的代码来实现我自己的 TF Serving 服务器。我发现 BUILD 文件本身就足够令人生畏，我决定简单地编辑 BUILD 以引用该.cc文件，而不是通过冗长的调试过程，而不是构建 python 的东西（据我了解？）不是绝对必要的。
但是，我的 TF Serving 功能安装无法导入 python。使用普通的 TensorFlow，您可以构建一个.whl文件并以这种方式安装它；TF Serving 可以做类似的事情吗？这样我就可以将模型的构建和导出保持在友好的 python 交互式 shell 领域，而不是编辑它，交叉所有可用的手指，在 bazel 中构建，然后/bazel-bin/path/running/whatever.
到目前为止，简单地将目录添加到我的 PYTHONPATH 是不成功的。
谢谢！