前段时间我创建了一个自定义分类器,现在我希望使用更多正面和负面图像以及可用的分类器 ID 来训练这个特定的分类器。
可以训练这个分类器吗?如果是,如何?
前段时间我创建了一个自定义分类器,现在我希望使用更多正面和负面图像以及可用的分类器 ID 来训练这个特定的分类器。
可以训练这个分类器吗?如果是,如何?
现在可以更新现有的分类器。您可以在此处的文档中了解有关此过程的更多信息:https ://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/visual-recognition/customizing.shtml#retrain
您可以通过添加新类或向现有类添加新图像来更新现有分类器。要更新现有分类器,请使用多个压缩 (.zip) 文件,包括包含正面或负面图像(.jpg 或 .png)的文件。您必须提供至少一个压缩文件,以及附加的正面或负面示例。
是的,这是可能的,但仅限于标准计划(而不是免费计划)。
使用免费计划,您将不得不delete
再次使用create
您的分类器。
您可以通过添加新类或向现有类添加新图像来更新现有分类器。
更新卷曲:
curl -X POST -F "golden_positive_examples=@golden-retriever.zip" -F "negative_examples=@more-cats.zip" "https://gateway-a.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classifiers/{classifier_id}?api_key={api-key}&version=2016-05-20"
API参考链接:
https://www.ibm.com/watson/developercloud/visual-recognition/api/v3/#update_a_classifier
目前这是不可能的。如Visual Recognition Docs中所述:
当您创建一个新的分类器时,它只使用您在该 API 调用中提供的图像进行训练。因此,您不能更新现有的分类器;您只能创建新的分类器或删除现有的分类器。
另请注意,在 Visual Recognition 服务处于测试阶段时创建的自定义分类器将需要在服务达到一般可用性时重新创建。