algorithm - 有哪些算法可以检测灯光和阴影及其参数？

Question

所以我有图片（不是最好的）

我想检测灯光来自哪里以及它们是什么类型的灯光。什么算法\框架可以用静态图像做这样的事情？

我提到了阴影，因为一般来说，如果您可以将阴影与表面分离，那么您可能可以确定灯光类型和其他参数。

我的意思是一般阴影不仅搜索呈现的图像。

Answer 1

对于您提供的图像，错误来源如此之多，如果受过训练的人，我会感到惊讶，更不用说算法在任何计算上的表现都优于 ±20%。以下是问题：

1. 任何地方都没有已知的直线，因为一切都是手工凿成的。最好的选择是门口上方的工字梁，但你不知道它的方向。
2. 镜头引入的图像边缘存在严重的桶形失真，这是该镜头在该变焦和聚焦时的特征。如果没有精确校准，您只能猜测失真程度。
3. 图像相对于它所面对的墙壁是倾斜的，但无论如何，所有墙壁似乎都不是那么平坦。
4. 你想知道光源的来源。嗯，明显的主光是太阳，但纬度、经度、时间和日期都会影响到这一点。然后是漫反射，但除非你有材料的反照率，否则你只能猜测。

你希望从这张图片中得到什么？通常在进行照明分析时，有人会在要分析的空间中放置不同的、已知反射率的已知参考目标。在未知场景中使用袖珍快照相机确实限制了您可以推断的内容。