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我有以下 SQL 查询来按一天中的订单日期和小时对订单进行分组：

select to_char(o.order_date, 'YYYY-MM-DD HH24') order_date_hour,
  sum(o.quantity) quantity
from orders o
where o.order_date >= to_date('01.02.2016', 'DD.MM.YYYY')
  and o.order_date < to_date('03.02.2016', 'DD.MM.YYYY')
group by to_char(o.order_date, 'YYYY-MM-DD HH24')
order by to_char(o.order_date, 'YYYY-MM-DD HH24');

结果示例如下：

ORDER_DATE_HOUR | QUANTITY 
2016-02-01 06   | 10 
2016-02-03 09   | 20

该查询使用 SQL 开发人员按预期工作。在 QueryDSL 中，我提出了以下查询：

SQLQuery q = queryFactory.createSQLQuery();
q.from(order);
q.where(order.orderDate.goe(Timestamp.valueOf(from)))
.where(order.orderDate.lt(Timestamp.valueOf(to)));

q.groupBy(to_char(order.orderDate, "YYYY-MM-DD HH24"));
q.orderBy(order.orderDate.asc());

List<Tuple> result = q.list(to_char(order.orderDate, "YYYY-MM-DD HH24"), order.quantity);

to_char 是我在此线程中找到的一种方法：https ://groups.google.com/forum/#!msg/querydsl/WD04ZRon-88/nP5QhqhwCUcJ

我得到的例外是：

java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00979: 不是 GROUP BY 表达式

我尝试了一些查询的变体，但一点运气都没有。

有谁知道为什么查询失败？谢谢 ：）

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您可以使用StringTemplate和DateTemplate来构建自定义表达式，就像在单元测试com.querydsl.sql.TemplateTest中所做的那样：

StringTemplate datePath = Expressions.stringTemplate(
    "to_char({0},'{1s}')", order.orderDate, ConstantImpl.create("YYYY-MM-DD HH24"));

DateTemplate from = Expressions.dateTemplate(
    Date.class, "to_date({0},'{1s}')", fromStr, ConstantImpl.create("DD.MM.YYYY"));

DateTemplate to = Expressions.dateTemplate(
    Date.class, "to_date({0},'{1s}')", toStr, ConstantImpl.create("DD.MM.YYYY"));

query.select(datePath.as("order_date_hour"), order.quantity.sum().as("quantity"))
 .from(order)
 .where(order.orderDate.goe(from)
     .and(order.orderDate.lt(to)))
    .groupBy(datePath)
    .orderBy(datePath.asc());

List<Tuple> results = query.fetch();

这里的打印输出query.getSQL().getSQL()：

select to_char("order".order_date,'YYYY-MM-DD HH24') order_date_hour, sum("order".quantity) quantity
from "order" "order"
where "order".order_date >= to_date(?,'DD.MM.YYYY') and "order".order_date < to_date(?,'DD.MM.YYYY')
group by to_char("order".order_date,'YYYY-MM-DD HH24')
order by to_char("order".order_date,'YYYY-MM-DD HH24') asc
于 2016-04-11T23:33:46.597 回答