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提前为这个相对新手的问题道歉。使用 Tensorflow,我在 python 中训练了一个神经网络,我想用它来分类 c++ 应用程序中的图像,我想稍后将其集成到一个 android 应用程序中。

今天我花了一整天的时间学习 Tensorflow Serving 教程:https ://tensorflow.github.io/serving/serving_basic 。

我已经安装并工作了所有东西,但对我来说下一步该做什么仍然不明显。TF Serving 是正确的做法吗?它可以用于将经过训练的 TF 模型集成到应用程序中吗?还是只是构建可以从终端运行的模型?

如果 TF Serving 不是我需要的,那么我应该在哪里寻找呢?有没有更简单的方法可以跨平台使用经过训练的模型?

谢谢!

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请查看教程中的这一部分,了解如何SessionBundle在 c++ 中加载 a。

一旦你有了 SessionBundle,你就可以使用 signature.h 中的实用程序获取签名(例如,GetClassificationSignature),然后运行推理(例如,RunClassification)。

于 2016-05-05T03:47:24.647 回答