google-cloud-dataproc - 如何在 PySpark 作业中检索 Dataproc 的 jobId

Question

我运行了几个批处理作业，我想将 dataproc 中的 jobId 引用到保存的输出文件。

这将允许拥有与结果相关的参数和输出的所有日志。缺点仍然存在：作为 YARN 中的 executors 过去，无法再获取单个 executor 的日志。

Answer 1

Google dataproc 的上下文通过使用标签传递到 Spark 作业中。因此，所有合适的信息都存在于 SparkConfig 中并且可以访问：

pyspark.SparkConf().get("spark.yarn.application.tags", "unknown")
pyspark.SparkConf().get("spark.yarn.tags", "unknown")

输出如下所示：

dataproc_job_3f4025a0-bce1-a254-9ddc-518a4d8b2f3d

然后可以将该信息分配到我们的导出文件夹，并使用 Dataproc 参考保存输出：

df.select("*").write. \
    format('com.databricks.spark.csv').options(header='true') \
    .save(export_folder)