lasagne - 完整的 CNN - 是否可以在 (nolearn) 千层面中实施？

Question

我目前正在使用一个非常简单的 CNN，并且我正在尝试找出一种将其变成完整 CNN 的方法。Full 我的意思是没有任何 Dense 层，而是实现 deconvnet。deconvnet 部分将用作 CNN 的定位部分。我想知道是否有办法在 nolearn 中实现 deconvnet 部分？详细来说，一个 Deconv2dlayer 和 Unpooling？有没有其他人更深入地研究它，甚至做过它？

以下是更多详细信息的参考：

https://datascience.stackexchange.com/questions/8999/deconvolutional-network-in-semantic-segmentation