我正在尝试预分配一个空数组，同时使用以下代码定义大小为 19x5 的数据类型：
import numpy as np
arr=np.empty((19,5),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])
结果有点出乎意料，产生了一个 19*5*5 的数组。但是，尝试：
arr=np.empty((19,1),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])
给出每行（5 个字段）的适当长度，这显然看起来像一维数组。
当我试图写这个时，只允许这种格式：
np.savetxt(file, arr, delimiter=',', fmt='%s')
这告诉我我正在处理一个字符串。有没有办法得到一个未展平的 19x5 形状的结构化阵列？
主要问题出现在使用 savetxt 编写时。我想要一个包含所有 5 列值的 csv 文件。由于这是作为字符串处理的，因此会给出错误的输出。
通常，结构化数组的字段替换二维数组的列。人们经常加载 csvgenfromtxt并想知道为什么结果是 1d。正如您所发现的，您可以使用复合创建一个二维数组dtype，但每个元素将有多个值 - 正如dtype.
通常，您会使用一维形状初始化该数组，例如(19,).
请注意，您必须按字段或使用元组列表填充值。
我没有使用savetxt结构化数组的经验，也无法在此平板电脑上运行测试。但可能有一些问题会有所帮助。
savetxt迭代一个数组，并写入fmt%tuple(row)， wherefmt是根据您的输入构建的。
我建议尝试fmt='%s %s. %s. %s %s'- %dtype 中每个字段的格式。查看它的文档。另外我不知道 (19,) 数组是否会比 (19,1) 表现更好。
尝试格式化数组元素。它们应该看起来像格式化程序的元组。如果没有尝试tolist()或tuple(A[0])。
这是几乎足以重复的答案
https://stackoverflow.com/a/35209070/901925
ab = np.zeros(names.size, dtype=[('var1', 'S6'), ('var2', float)])
np.savetxt('test.txt', ab, fmt="%10s %10.3f")
====================
savetxt由于元组格式，只能处理一维结构化数组。