如何获得 Python 长双字面值？我试过了
numpy.longdouble(1e309)
和
numpy.longdouble("1e309")
但他们俩都回来了inf。这样做的正确方法是什么？
[编辑] 下面的答案说 long double 在某些平台上被视为 double 。在我的系统上不是这样。为了证明这一点，我尝试过：
np.longdouble(2.0)**1029
在我的系统上（Mac OS 10.11）。它返回
5.7526180315594109047e+309
[ EDIT2 ] 正如建议的那样，我刚刚尝试过
np.finfo(np.longdouble)
这使
finfo(resolution=1e-18,
min=-1.18973149536e+4932,
max=1.18973149536e+4932,
dtype=float128)
在我的操作系统上。有关信息，我的 numpy 版本是 1.10.1。
On some platforms long double is essential the same as double. From numpy documentation:
NPY_LONGDOUBLE
The enumeration value for a platform-specific floating point type which is at least as large as NPY_DOUBLE, but larger on many platforms.
Sometimes long double is a 80-bit float (but not 128 bit, as many people would expect). You may check with:
numpy.finfo(numpy.longdouble)
Consider the following answers as well:
You may also try this:
n = numpy.longdouble(1e300) * 1e9
版本 2 现在可以使用（numpy 1.19.1，机器：x86-64）：
>>> np.longdouble('1e309')
1e+309
另一个没有。
>>> np.longdouble(1e309)
inf
这不起作用，因为 1e309 首先由 python 解释器解释，它将其转换为 64 位浮点数（因为它不知道更好），然后将其发送到 numpy. 您必须以字符串文字的形式为 numpy 提供数字，以使其有机会处理数字本身。
^ x86-64 基本上意味着任何运行 Windows、MacOS 或 Linux 的个人计算机。我相信它应该适用于所有这些，因为据我所知，x86-64 都具有原生支持 80 位浮点数的 x87 浮点单元。