我正在尝试使用 Cython 用数组参数 ( quick_sort()
) 包装 c 函数,因此我可以将一个 numpy 数组传递给它。我已经在文档、SO 和网络上搜索了一个有效的、最小的示例,但没有找到。我已经尝试了几种可能性,但没有任何进展,所以请帮我弄清楚。这是我的文件:
快速排序.c
#include <stdio.h>
void quick_sort (int* a, int n) {
int i, j, p, t;
if (n < 2)
return;
p = a[n / 2];
for (i = 0, j = n - 1;; i++, j--) {
while (a[i] < p)
i++;
while (p < a[j])
j--;
if (i >= j)
break;
t = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = t;
}
quick_sort(a, i);
quick_sort(a + i, n - i);
}
快速排序.h
void quick_sort (int* a, int n);
快速排序.pxd
cdef extern from "quicksort.h":
void quick_sort (int[:] a, int n)
cy_quicksort.pyx
cimport quicksort
def quicksort_c(int[:] a):
quicksort.quick_sort(a, a.size)
安装程序.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name='quicksort cython',
ext_modules=cythonize("*.pyx"),
)
当我运行python setup.py build_ext --inplace
命令时,它返回以下错误:
cy_quicksort.c:1362:14: error: passing '__Pyx_memviewslice' to parameter of
incompatible type 'int *'
quick_sort(__pyx_v_a, __pyx_t_3);
^~~~~~~~~
./quicksort.h:1:23: note: passing argument to parameter 'a' here
void quick_sort (int* a, int n);
我想要实现的是编译它并能够运行,例如:
import numpy as np
from cy_quicksort import quicksort_c
a = np.array(range(9, 0, -1), dtype=np.int32)
quicksort_c(a)
在此先感谢您的时间!
编辑:
在 DavidW 在 quicksort.pxd 、 cy_quicksort.pyx 中建议的更改并将setup.py文件更改为以下形式后,它按预期工作。
安装程序.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
from distutils.extension import Extension
sourcefiles = ['cy_quicksort.pyx', 'quicksort.c']
extensions = [Extension("cy_quicksort", sourcefiles)]
setup(
ext_modules = cythonize(extensions)
)