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例如,我的每个输入数据的长度可以是 5 或 10 或 15 ,它不是固定的,它与输出相同,当我使用 Encoder-Decoder RNN (seq2seq) 时如何处理这个问题?

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我假设小批量时会出现问题,否则,单独处理每个样本没有问题..

最简单的策略是确保小批量中的所有样本具有相同的长度。否则,另一种解决方案是填充,它在称为 PAD 的词汇表中添加一个新符号,然后将短样本填充到 mini-batch 中最长样本的长度。

于 2016-04-08T18:08:50.247 回答