我想向您展示您的想法是更一般概念的一个实例 -压缩。这是您的程序的一个版本,它采用了更简单、更实用的风格。
应用函子
这是 的定义Applicative
:
class Functor f => Applicative f where
pure :: a -> f a
(<*>) :: f (a -> b) -> f a -> f b
你可以说一个类型f x
是一个包含一些值的结构 。该函数采用函数结构 ( ) 并将其应用于参数结构 ( ) 以产生结果结构 ( )。f
x
<*>
f (a -> b)
f a
f b
活泼的应用程序
制作Tree
应用函子的一种方法是<*>
同步遍历两棵树,就像处理列表一样将它们压缩在一起。zip
每次遇到Node
函数树中的 aNode
和参数树中的 a 时,都可以将函数拉出并将其应用于参数。当您到达任何一棵树的底部时,您必须停止遍历。
instance Applicative Tree where
pure x = let t = Node x t t in t
Empty <*> _ = Empty
_ <*> Empty = Empty
(Node f lf rf) <*> (Node x lx rx) = Node (f x) (lf <*> lx) (rf <*> rx)
instance Functor Tree where
fmap f x = pure f <*> x -- as usual
pure x
生成 s 的无限树x
。这很好用,因为 Haskell 是一种惰性语言。
+-----x-----+
| |
+--x--+ +--x--+
| | | |
+-x-+ +-x-+ +-x-+ +-x-+
| | | | | | | |
etc
所以树的形状和 的形状t <*> pure x
是一样的t
:只有遇到 a 时才停止遍历Empty
,而 in 中没有pure x
。(同样适用于pure x <*> t
。)
这是使数据结构成为Applicative
. 例如,标准库包括ZipList
,其Applicative
实例与我们的树的实例非常相似:
newtype ZipList a = ZipList { getZipList :: [a] }
instance Applicative ZipList where
pure x = ZipList (repeat x)
ZipList fs <*> ZipList xs = ZipList (zipWith ($) fs xs)
再一次,pure
生成一个无穷大ZipList
,并<*>
在锁步中使用它的参数。
如果您愿意,原型 zippy Applicative 是“阅读器” Applicative (->) r
,它通过将函数全部应用于固定参数并收集结果来组合函数。所以所有Representable
函子都承认(至少)一个活泼的Applicative
实例。
使用一些Applicative
机制,我们可以将 Prelude 推广zip
到任何应用函子(尽管它只会在本质zip
上是 zippy 时表现得完全一样Applicative
- 例如,使用常规Applicative
实例 for[]
zipA
会给你它的论点的笛卡尔积)。
zipA :: Applicative f => f a -> f b -> f (a, b)
zipA = liftA2 (,)
标记为 Zipping
计划是将输入树与包含每个级别深度的无限树一起压缩。输出将是一棵与输入树形状相同的树(因为深度树是无限的),但每个节点都将标有其深度。
depths :: Tree Integer
depths = go 0
where go n = let t = go (n+1) in Node n t t
这depths
看起来像:
+-----0-----+
| |
+--1--+ +--1--+
| | | |
+-2-+ +-2-+ +-2-+ +-2-+
| | | | | | | |
etc
现在我们已经建立了我们需要的结构,标记一棵树很容易。
labelDepths :: Tree a -> Tree (Integer, a)
labelDepths = zipA depths
正如您最初指定的那样,通过丢弃原始标签来重新标记树也很容易。
relabelDepths :: Tree a -> Tree Integer
relabelDepths t = t *> depths
快速测试:
ghci> let myT = Node 'x' (Node 'y' (Node 'z' Empty Empty) (Node 'a' Empty Empty)) (Node 'b' Empty Empty)
ghci> labelDepths myT
Node (0,'x') (Node (1,'y') (Node (2,'z') Empty Empty) (Node (2,'a') Empty Empty)) (Node (1,'b') Empty Empty)
+--'x'-+ +--(0,'x')-+
| | labelDepths | |
+-'y'-+ 'b' ~~> +-(1,'y')-+ (1,'b')
| | | |
'z' 'a' (2,'z') (2,'a')
您可以通过改变您压缩的树来设计不同的标签方案。这是一个告诉您到达节点的路径:
data Step = L | R
type Path = [Step]
paths :: Tree Path
paths = go []
where go path = Node path (go (path ++ [L])) (go (path ++ [R]))
+--------[ ]--------+
| |
+---[L]---+ +---[R]---+
| | | |
+-[L,L]-+ +-[L,R]-+ +-[R,L]-+ +-[R,R]-+
| | | | | | | |
etc
++
(可以使用差异列表来减轻对上述调用的低效嵌套。)
labelPath :: Tree a -> Tree (Path, a)
labelPath = zipA paths
随着您继续学习 Haskell,您将更好地发现程序何时是更深层次概念的示例。设置通用结构,就像我在Applicative
上面的实例中所做的那样,很快就会在代码重用方面带来好处。