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我有 C++ 的背景并尝试学习一些 python。

虽然我了解 C++ 的虚函数，但不幸的是，我不明白 python 中闭包的后期绑定是什么意思。

链接：https ://gist.github.com/deemson/8efabf56d67623ead804 （不再有效）

从教程复制粘贴：

functions = []
for n in [1, 2, 3]:
    def func(x):
        return n*x
    functions.append(func)

# You would expect this to print [2, 4, 6]
print(
    'calling a list of bad closures and output is: {}'
    .format(str([function(2) for function in functions]))
)

这里到底发生了什么？当函数附加到列表中时，它有什么值？有人可以简化这段代码让我理解吗？

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2 回答 2

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请注意这一点，您可以在运行时创建函数，或多或少像lambdas在 c++ 中一样。所以基本上你是在迭代一个列表，使n取值1,2 and 3

for n in [1, 2, 3]:
    def func(x):
        return n*x

因此，通过每次迭代，您都在构建一个名为 func 的函数，它接受一个值并将其乘以 n。通过将其附加到函数列表，您将存储此函数，因此您可以遍历列表以调用函数。

[function(2) for function in functions]

通过这样做，你调用每个存储有 value 的函数2，你会期望 this 输出[2, 4, 6]([1*2, 2*2, 3*2])，但它会返回[6, 6, 6]，为什么？，因为每个函数都n用于它的计算，所以他们并没有真正在做1*x, 2*x and 3*x，但实际上n*x并且因为n上次绑定到3所有功能正在做的事情3*2变成了6。

玩弄 python 控制台以正确检查它。

于 2016-04-06T22:45:28.173 回答
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在 C++ 语言中，指向函数的指针是附加到列表中的内容。在for循环之后，functions包含指向三个不同函数（func(x) = n * x和func(x) = n * x）func(x) = n * x的指针。注意对 n 的依赖。随着 n 的变化，这些函数的行为也会发生变化，并且它们都是等价的。

在代码的第二部分中，指针从列表中提取出来，三个函数中的每一个都使用参数进行评估2。

这是一个进一步的例子来澄清。想象一下我们这样做：

>>> functions
[<function func at 0x0239AA70>, <function func at 0x0239AAB0>, <function func at 0x0239AB30>]
>>> g = functions[2]
>>> g
<function func at 0x0239AB30>
>>> g(10)
20
>>> g(100)
200

我们在第一行看到的是函数包含指向三个不同函数的指针。下一行从列表中提取第三个指针（指向func(x) = n * x）并将其分配给 g。实际上，我们已经g(x) = n * x用这个调用定义了一个函数。我们现在可以g使用参数进行评估。

请注意，由于所有函数都依赖于n，因此您可以更改n，并且行为也会更改。

>>> n = 100
>>> g(10)
1000
于 2016-04-06T22:50:17.847 回答