当我使用 GetDropAndCreateDdl 为表生成 CREATE 脚本时,我得到的列的数据类型与实际的数据类型不同。
这会导致包验证错误,即“错误输出具有与其相应数据源列的属性不匹配的属性”和“VS_NEEDSNEWMETADATA”的验证状态。
如果我右键单击连接源,选择显示高级编辑器,然后查看列映射,我可以看到可用外部列列表中的 [Column1] 的长度与在 GetDropAndCreateDdl 中生成的数据类型不同。我可以删除并重新创建元数据映射,但这不是一个可行的解决方案,因为有很多数据流任务。
如何让 GetDropAndCreateDdl 创建具有正确长度的正确数据类型?
我正在使用 ImportDB 来获取表、元数据等的列表。
环境.biml
<Biml xmlns="http://schemas.varigence.com/biml.xsd">
<Connections>
<OdbcConnection Name="OdbcSrc_DV" ConnectionString="Dsn=Source-32bit-test;" />
<OleDbConnection Name="OleDbDst_Staging" ConnectionString="Provider=SQLNCLI11;Server=SQL-DEV;Initial Catalog=Source_Staging;Integrated Security=SSPI;" />
</Connections>
<Databases>
<Database Name="Source" ConnectionName="OdbcSrc_DV" />
<Database Name="Source_Staging" ConnectionName="OleDbDst_Staging" />
</Databases>
<Schemas>
<Schema Name="dbo" DatabaseName="Source" />
<Schema Name="dbo" DatabaseName="Source_Staging" />
</Schemas>
</Biml>
创建表元数据.biml
<#@ import namespace="System.Data" #>
<#@ import namespace="Varigence.Biml.CoreLowerer.SchemaManagement" #>
<#
var sourceConnection = RootNode.DbConnections["OdbcSrc_DV"];
var importResult = sourceConnection.ImportDB("", "", ImportOptions.ExcludeForeignKey | ImportOptions.ExcludeColumnDefault | ImportOptions.ExcludeViews);
var tableNamesToImport = new List<string>() { "Test_Table" };
#>
<Biml xmlns="http://schemas.varigence.com/biml.xsd">
<Tables>
<# foreach (var table in importResult.TableNodes.Where(item => tableNamesToImport.Contains(item.Name)).OrderBy(item => item.Name)) { #>
<Table Name="<#=table.Name#>" SchemaName="Source.dbo">
<Columns>
<#=table.Columns.GetBiml()#>
</Columns>
<Annotations>
<Annotation AnnotationType="Tag" Tag="SourceSchemaQualifiedName"><#=table.SchemaQualifiedName#></Annotation>
</Annotations>
</Table>
<# } #>
</Tables>
</Biml>
部署目标表.biml
<#@ template tier="2" #>
<Biml xmlns="http://schemas.varigence.com/biml.xsd">
<Packages>
<Package Name="MasterTableDeploy" ConstraintMode="Parallel">
<Tasks>
<# foreach (var table in RootNode.Tables) { #>
<ExecuteSQL Name="SQL CREATE <#=table.Name#>" ConnectionName="OleDbDst_Staging">
<DirectInput><#=table.GetDropAndCreateDdl()#></DirectInput>
</ExecuteSQL>
<# } #>
</Tasks>
</Package>
</Packages>
</Biml>
CreateLoadPackages.biml
<#@ template tier="2" #>
<Biml xmlns="http://schemas.varigence.com/biml.xsd">
<Packages>
<Package Name="Copy Data" ConstraintMode="Parallel">
<Tasks>
<# foreach (var table in RootNode.Tables) { #>
<ExecuteSQL Name="SQL TRUNCATE <#=table.Name#>" ConnectionName="OleDbDst_Staging">
<DirectInput>TRUNCATE TABLE <#=table.Name#></DirectInput>
</ExecuteSQL>
<Dataflow Name="DFT LOAD <#=table.Schema.Name#>_<#=table.Name#>">
<PrecedenceConstraints>
<Inputs>
<Input OutputPathName="SQL TRUNCATE <#=table.Name#>.Output" />
</Inputs>
</PrecedenceConstraints>
<Transformations>
<OdbcSource Name="ODBC_SRC <#=table.Name#>" Connection="OdbcSrc_DV">
<DirectInput>SELECT <#=table.GetColumnList()#> FROM <#=table.GetTag("SourceSchemaQualifiedName")#></DirectInput>
</OdbcSource>
<OleDbDestination Name="ODBC_DST <#=table.Name#>" ConnectionName="OleDbDst_Staging">
<TableOutput TableName="<#=table.ScopedName#>" />
</OleDbDestination>
</Transformations>
</Dataflow>
<# } #>
</Tasks>
</Package>
</Packages>
</Biml>
这是从 ODBC 源创建的脚本 -
以下是同一张表的 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 的结果 -