使用线性模型函数 lm() 多项式公式可以包含这样的快捷符号:
m <- lm(y ~ poly(x,3))
这是一个快捷方式,使用户不必创建 x^2 和 x^3 变量或在公式中键入它们,例如I(x^2) + I(x^3)
. 非线性函数有可比的符号nls()
吗?
poly(x, 3)
不仅仅是一个捷径x + I(x ^ 2) + I(x ^ 3)
- 它实际上产生了具有不相关的良好特性的legendre多项式:
options(digits = 2)
x <- runif(100)
var(cbind(x, x ^ 2, x ^ 3))
# x
# x 0.074 0.073 0.064
# 0.073 0.077 0.071
# 0.064 0.071 0.067
zapsmall(var(poly(x, 3)))
# 1 2 3
# 1 0.01 0.00 0.00
# 2 0.00 0.01 0.00
# 3 0.00 0.00 0.01
简短的回答:是的。
稍微长一点的答案:测试这个非常便宜。我只是跑来example(nls)
加载模型和数据,然后插入一个带有poly()
.
更长的答案:lm()
实际上并不知道poly()
,公式在拟合发生之前得到解决。所以从某种意义上说,nls()
有一个公式接口......它一定会接受poly()
。
题外话,没有被问到:您是否按照 Harrell 的 RMS 书研究过样条曲线?