我正在使用 t-SNE python 实现进行降维，X其中包含 100 个实例，每个实例由 1024 个参数描述，用于 cnn 可视化。
X.shape = [100, 1024]
X.dtype = float32
当我运行时：
Y = tsne.tsne(X)
第一个警告出现在 tsne.py 的第 23 行：
RuntimeWarning：除以在日志中遇到的零 H = Math.log(sumP) + beta * Math.sum(D * P) / sumP
然后在以下几行中还有更多类似这样的警告：
RuntimeWarning：在除法中遇到无效值
最后我在处理过程中的每次迭代后得到这个结果：
迭代 xyz：错误是 nan
代码结束时没有“错误”，最后我得到一个空的散点图。
编辑：
-> 我已经尝试过使用不同的数据集，并且效果很好。但是，我也需要它在我的第一组上工作（似乎会引起问题的那个）
问题 ：
有谁知道这可能是什么原因造成的？有解决方法吗？