r - 强制决策树进入最小度数

Question

即使先前被丢弃，决策树是否可以强制达到特定程度？

我尝试使用派对包 (ctree)构建决策树，但它被设置的参数/类别忽略。有没有办法将决策树包含在所有设置的类别中（即使结果很接近）？我想强制树的节点数最少。

例如，在附加图中，有 7 个节点。我想强制树有 10 个节点。这个有可能？

谢谢！

Answer 1

从您的问题来看，尚不清楚您要达到什么目标。添加可重现的代码并描述您的问题。这是一个示例，如果需要，您可以如何参数化节点/树的数量：

library(caret)
modFit<-train(classifier~., data=training, method="rf", ntree=100, importance=TRUE, maxnodes=3)

有关基于树的模型的更多详细信息（使用包'caret'）：

http://topepo.github.io/caret/Tree_Based_Model.html