我用year_quarter
键创建了多个数据字典。然后我.describe()
在我有兴趣研究的列之一上使用了 column A
。现在我想创建一个DataFrame
使用创建的统计信息.describe()
。这就是我所做的:
H_cltn = {} #original data dictionaries
stat_cltn = {}
QY =['2013_1', '2013_2', '2013_3', '2013_4']
for item in QY:
stat_cltn[item] = H_cltn[item]['A'].describe()
df = pd.DataFrame(['count','mean','std','min','25%','50%','75%','max'])
for item in QY:
df[item] = pd.Series(stat_cltn[item])
但这给了我NaN
整张桌子的价值。