1

我用year_quarter键创建了多个数据字典。然后我.describe()在我有兴趣研究的列之一上使用了 column A。现在我想创建一个DataFrame使用创建的统计信息.describe()。这就是我所做的:

H_cltn = {} #original data dictionaries
stat_cltn = {} 

QY =['2013_1', '2013_2', '2013_3', '2013_4']

for item in QY:
    stat_cltn[item] = H_cltn[item]['A'].describe()

df = pd.DataFrame(['count','mean','std','min','25%','50%','75%','max'])
for item in QY:
    df[item] = pd.Series(stat_cltn[item])

但这给了我NaN整张桌子的价值。

4

1 回答 1

0

您也许可以按照以下方式进行简化:

QY =['2013_1', '2013_2', '2013_3', '2013_4']
df = pd.DataFrame()
for item in QY:
    df = pd.concat([df, H_cltn[item]['A'].describe()], axis=1) ## possibly axis=0
于 2016-04-01T03:55:22.310 回答