数据结构 ：
主表（5亿）：
创建表
USER_DETAILS（
visitor_idvarchar(50) 默认为空，partition_id INT，
related_text 长文本，
creation_date时间戳 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,主键 (
visitor_id,partition_id) )引擎=TokuDB
按列表分区（partition_id）（
(0) 引擎 = TokuDB 中的分区 p0 值，
(1) ENGINE = TokuDB 中的分区 p1 值，
(2) ENGINE = TokuDB 中的分区 p2 值，
(3) ENGINE = TokuDB 中的分区 p3 值，
(4) ENGINE = TokuDB 中的分区 p4 值，
(5) ENGINE = TokuDB 中的分区 p5 值，
(6) ENGINE = TokuDB 中的分区 p6 值，
(7) ENGINE = TokuDB 中的分区 p7 值，
(8) ENGINE = TokuDB 中的分区 p8 值，
(9) ENGINE = TokuDB 中的分区 p9 值；
中间表（10-20 百万）：
创建表
USER_DETAILS_INTERMEDIATE（
idbigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,visitor_id` varchar(50) DEFAULT NULL,
partition_idint(11) 默认空值，
related_text长文本，主键（id））；
问题 ：
当我将数据从中间表传输到主表时花费了太多时间。
我尝试了以下解决方案：
解决方案1：
替换成 USER_DETAILS（visitor_id，partition_id，json_list）
选择 visitor_id ,partition_id ,related_text
FROM USER_DETAILS_INTERMEDIATE
解决方案 2（在循环中运行以下语句：每个循环 10000 行）：
替换成 USER_DETAILS（visitor_id，partition_id，json_list）
选择 visitor_id ,partition_id ,related_text
FROM USER_DETAILS_INTERMEDIATE
WHERE id 在 var_min_id 和 var_max_id 之间；
以上查询都需要时间。
有没有另一种方法来改善这个..？