希望对大量数据执行平均计算。数据经常从设备中获取，我们希望获得最后一天的平均值、上周的平均值、上个月的平均值和去年的平均值。
不幸的是，取去年数据的平均值需要几分钟才能完成。我只有 SQL 的基本知识，希望这里有一些好的信息可以加快速度。
该表有一个时间戳、一个标识数据属于哪个设备的 ID 和一个浮点数据值。
我一直在使用的查询遵循这个一般示例：
select avg(value)
from table
where id in(1,2,3,4) timestamp > last_year
编辑：我还应该澄清他们要求滚动计算这些平均值。如“年初至今”的平均值。我确实意识到，仅仅由于结果数量庞大，我们可能不得不妥协。
对于此类问题，您始终可以尝试以下解决方案：1）优化查询：查看查询计划，创建一些索引，对现有索引进行碎片整理，在服务器空闲时运行查询等 2）创建缓存表. 要填充缓存表，请选择以下策略之一：1）在影响结果的表上使用触发器，并在插入、更新、删除时刷新缓存表。触发器应该运行得非常、非常、非常快。其他条件是不阻止任何记录（否则，如果服务器很忙，您最终会陷入死锁）2）每天/每小时/等一次用作业填充缓存表 3）我喜欢的一个解决方案是填充需要结果时由 SP 缓存（例如：
您可能需要考虑在时间戳上创建聚集索引。通常聚集索引浪费在 id 上。对此要注意一点，如果没有明确的排序，其他 sql 语句的输出的排序顺序可能会发生变化。
您可以制作一个缓存表，用于统计缓存，它应该具有类似于此结构的内容：
year | reads_sum | total_reads | avg
=====|============|=============|=====
2009 | 6817896234 | 564345 |
在年底，您用现在可以快速计算的值填写 avg（平均值）字段。