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我正在尝试制作一个离线视频人脸检测程序。我已经使用示例代码进行人脸检测，它运行良好。但是由于 dlib 库不能直接在视频上工作（或者我不知道它是否可以），所以我正在为图像人脸检测程序提供帧。对于诸如 20-30 帧视频之类的小视频，它可以正常工作，但如果给定更大的视频，则会出现缓冲区溢出错误。我是否必须明确删除数据或清除一些动态内存？还是它只处理少量图像进行人脸检测？

下面是代码片段

// Loop over all the images provided on the command line.
    for (int i = 1; i <= 629; ++i)
    {
        //cout << "processing image " << endl;
        array2d<unsigned char> img;
        //load_image(img, argv[i]);
    sprintf(image, "./frame/frame%d.jpg",i);
    load_image(img, image);

        pyramid_up(img);

        // Now tell the face detector to give us a list of bounding boxes
        // around all the faces it can find in the image.
        std::vector<rectangle> dets = detector(img);

        //cout << "Number of faces detected: " << dets.size() << endl;
    //cout<<i<<"\t"<<dets.size()<<endl;
        // Now we show the image on the screen and the face detections as
        // red overlay boxes.
        win.clear_overlay();
        win.set_image(img);
        win.add_overlay(dets, rgb_pixel(255,0,0));

        //cout << "Hit enter to process the next image..." << endl;
        //cin.get();
    }
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Dlib 有一个 OpenCV 集成。您可以使用 OpenCV 函数读取视频文件并使用 Dlib 进行人脸检测

这是有关此类集成的示例

http://dlib.net/webcam_face_pose_ex.cpp.html

你应该只改变

cv::VideoCapture cap(0);

进入

cv::VideoCapture videoCapture;
videoCapture.open(fileName);
于 2016-05-12T07:12:13.247 回答
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如果你的帧很大，那么检测会很慢。因此，最好调整帧大小，然后执行跟踪/检测过程。

于 2017-05-05T20:39:54.333 回答