只是在寻找一些关于通过计划的 Web 作业处理数据导入的最佳方法的建议。我有 8 个 json 文件，每 5 小时通过 FTP 客户端使用 JSON 序列化程序导入内存，然后使用 EF6 处理这些 JSON 对象并将其插入 Azure SQL。每个文件都在一个循环中按顺序处理，因为我想确保所有数据都正确插入，就像我尝试使用 Parallel ForEach 时一样，一些数据没有被插入到相关表中。因此，如果 WebJob 失败，我知道有一个错误，我们可以再次运行，问题是现在需要很长时间才能完成，因为我们有很多数据，大约需要 2 小时 - 每个文件有 500 个位置，每个位置有 11 个天和 24 小时数据。
任何人都对如何更快地执行此操作有任何想法，同时确保始终正确插入数据或处理任何错误。正在考虑使用存储队列，但我们将来可能需要指向其他数据库，或者我可以为每个文件使用 1 个 Web 作业，因此每 5 小时为每个文件安排 8 个 Web 作业，因为我认为数量是有限制的我每天可以运行的网络作业。
或者是否有另一种将数据导入 Azure SQL 的替代方法，可以安排。