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我的问题很简单。从geopy.distance，我可以计算两点之间的距离。但我无法转换数据格式以进行进一步计算。

像这样的代码：

from geopy.distance import vincenty
length = vincenty((38.103414282108375, 114.51898800000002),\
                  (38.07902986076924, 114.50882128404997))

ration = np.array(([2,2],[3,3]))*length

错误：

* 不支持的操作数类型：“int”和“vincenty”

我试图将其更改Distance(xxx)为 np.array: np.array(length)，但失败了。显示为array(Distance(388.659276576), dtype=object)，还不能直接支持计算。

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正如手册中所建议的，您需要以某种格式“导出”您的距离/文森特。比如像这样：

> from geopy.distance import vincenty
> newport_ri = (41.49008, -71.312796)
> cleveland_oh = (41.499498, -81.695391)
> print(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles)
538.3904451566326

你vincenty不能自己处理，因为（正如你已经提到的）它是一个不支持数学操作数的地理对象。您需要提取数据对象内的值，例如使用.miles. 有关其他可能的值，请参阅完整文档：GeoPy 文档

查看类型的差异：

> type(vincenty(newport_ri, cleveland_oh))
geopy.distance.vincenty

> type(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles)
float

现在你可以用这个来计算：

> vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles
538.3904451566326

> vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles * 2
1076.7808903132652

或者，如果你真的需要一个 numpy 数组：

> np.array(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles)
array(538.3904451566326)

> type(np.array(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles))
numpy.ndarray

编辑：请注意，您甚至可以使用 NumPy 的内置dtype参数强制它的数据类型：

> np.array(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles, dtype=np.float32)
array(538.3904418945312, dtype=float32)

> np.array(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles, dtype=np.float64)
array(538.3904451566326)  # dtype=float64, default type here

> np.array(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles, dtype=np.int32)
array(538, dtype=int32)

如果您要存储/加载大量数据但始终只需要一定的精度，这可能会有所帮助。

于 2016-03-28T09:04:32.470 回答
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vincenty((38.103414282108375, 114.51898800000002),\
                  (38.07902986076924, 114.50882128404997))

它是对象，您正在尝试对不同类型的对象进行乘法运算。我建议这样做

from geopy.distance import vincenty
length = vincenty((38.103414282108375, 114.51898800000002),\
                  (38.07902986076924, 114.50882128404997))
length = length.miles

ration = np.array(([2,2],[3,3]))*length
于 2016-03-28T09:13:39.157 回答