使用NumPy,矩阵 A 有 n 行和 m 列,我想为矩阵 A 添加一个保护环。该保护环全为零。
我该怎么办?使用重塑?但该元素不足以构成一个 n+1 m+1 矩阵。
还是等等?
提前致谢
我的意思是一圈额外的单元格总是包含 0 环绕矩阵 A。基本上有一个矩阵 B 有 n+2 行 m+2 列,其中第一行和列以及最后一行和列都为零,其余为与矩阵 A 相同。跟进您的评论:
>>> import numpy
>>> a = numpy.array(range(9)).reshape((3,3))
>>> b = numpy.zeros(tuple(s+2 for s in a.shape), a.dtype)
>>> b[tuple(slice(1,-1) for s in a.shape)] = a
>>> b
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 2, 0],
[0, 3, 4, 5, 0],
[0, 6, 7, 8, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]])
这是亚历克斯答案的一个不太通用但更容易理解的版本:
>>> a = numpy.array(range(9)).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> b = numpy.zeros(a.shape + numpy.array(2), a.dtype)
>>> b
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]])
>>> b[1:-1,1:-1] = a
>>> b
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 2, 0],
[0, 3, 4, 5, 0],
[0, 6, 7, 8, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]])
这个问题现在很古老,但我只是想提醒人们发现numpy 有一个pad
现在很容易完成的功能。
import numpy as np
a = np.array(range(9)).reshape((3, 3))
a
Out[15]:
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
a = np.pad(a, pad_width=((1,1),(1,1)), mode='constant', constant_values=0)
a
Out[16]:
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 2, 0],
[0, 3, 4, 5, 0],
[0, 6, 7, 8, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]])