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我正在尝试拟合一些线性模型,如下所示。重要的是所有交互项都按字典顺序排序。请注意,第二个模型缺少 x 的主效应。

x = rnorm(100)
y = rnorm(100)
z = x + y + rnorm(100)
m1 = glm(z ~ x + y + x:y)
m2 = glm(z ~ y + x:y)

就交互项而言,模型的行为与预期不同:

m1: 
x:y          -0.1565     0.1151  -1.360   0.1770    

m2:
y:x          -0.2776     0.1416  -1.961   0.0528 . 

我知道可能有一种方法可以使用带有 lex.order 参数的interaction() 函数,但我不知道如何,或者实际上,这是否是最好的方法。建议?

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