我正在尝试对 Caffe 进行一些修改以接受我的 16 位数据。
我成功创建了一个 lmdb 数据集，其中填充了 16 位无符号、未编码的 256x256 图像，而不是通常的 caffe 8 位无符号数据，保存为“字符串”，就像可以使用image_convertDIGITS 实用程序创建的通常的 8 位 lmdb 一样。
我已经更改了io.py函数array_to_datum，datum_to_array以便在 16 位“字符串”数据中创建这个 lmdb。现在，如果我在 caffe 上使用这个 lmdb（只有 4 个类），网络会运行但不会收敛。我强烈怀疑没有正确读取我的数据。问题是，io.py函数array_to_blobproto和blobproto_to_array内部数据内容似乎没有任何区别，
谁能给我一个关于在哪里工作的提示？
编辑：在代码中乱七八糟，我认为如果我想直接在 png 上工作而不通过 lmdb，那么一种可能性应该是创建一个新的数据层或一个新的图像数据层。但是尝试修改 C++ 代码对我来说并不是一件容易的事，尤其是。我不能轻易地跟踪代码中的数据流。我看到新层可以用python编写。你认为新的输入数据层可以很好地工作还是会降低 cnn 的性能？