r - lm()$assign: 它是什么？

Question

assign线性模型拟合的属性是什么？它应该以某种方式提供响应项的位置，但实际上它似乎枚举了模型中的所有系数。据我了解，这assign是 S 的遗留物，不受glm(). 我需要为 提取等效信息glm，但我不明白实现的用途lm，似乎也找不到源代码。帮助文件lm.fit说，无济于事：

非空拟合将具有与线性拟合相关的分量assign和effects（除非未要求）qr，供提取器函数使用，例如summary和effects

Answer 1

您可以在 中找到它help("model.matrix")，它会创建以下值：

有一个属性“assign”，一个整数向量，矩阵中的每一列都有一个条目，给出了产生该列的公式中的项。值 0 对应于截距（如果有），正值对应于对象对应的术语结构的 term.labels 属性给出的顺序。

因此，它将设计矩阵映射到公式。

Answer 2

来自的数字$assign代表相应的预测变量。如果您的预测器是具有 3 个级别的分类，您将在$assign调用中看到相应的数字 (3-1) 次。例子：

data(mpg, package = "ggplot2")
m = lm(cty ~ hwy + class,data = mpg)
m$assign 
  [1] 0 1 2 2 2 2 2 2
# Note how there is six 2's to represent the indicator variables
# for the various 'class' levels. (class has 7 levels)

您将看到定量预测变量只有一个值（hwy在上面的示例中），因为它们在设计公式中由一项表示。