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我有几年的 Java (Android) 编程经验，这是我第一次使用 API 来检索 JSON 数据。因此，为了获得有关查询主题的基本事实，我想到了使用 Freebase API，但是现在这将被弃用，Google 正在将其移至 Wikidata。但是查询 API 仍处于测试阶段，我根本无法理解查询 API 文档或如何检索事实。那么有没有 Wikidata 和 Freebase 的替代品呢？

这些是我最后的问题：

  • 有人可以向我解释我将如何使用 Wikidata 查询 API 吗？并以可读格式检索事实？
  • 或者有人可以向我推荐一个比 Wikidata 更好的 Freebase 替代品吗？
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您要访问的数据以主题属性（也称为谓词）对象( SPO )格式存储。这意味着您有一个主题和一个与属性相关联的对象，例如。<Albert_Einstein> <wasBornIn> <Germany>

通常，您可以使用 SPARQL 通过端点访问这些 SPO 数据库。SPARQL 是一种类似于 SQL 的语言，它允许您制定查询来访问数据。幸运的是，Wikidata 也有一个可以使用的 sparql 端点：https ://query.wikidata.org/

这是一个简单的示例，它将使用 rdf-schema 标签将所有引用的主题加载到字符串“泰坦尼克号”，并将结果限制为 100 个条目。

select distinct ?a where {?a <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "Titanic"@en } LIMIT 100

要在 Java 中查询 Wikidata，您可以使用Jena，这将允许您使用 SPARQL 查询和端点来访问数据。

据我所知，您还可以使用 http 访问 Wikidata，但使用 SPARQL 有一些好处。我知道还有另外两个可以使用的大型数据库，它们都有一个 SPARQL 端点。因此，更改端点以访问其他两个数据库非常容易。一个数据库也可能包含对另一个数据库的引用，您可以按照该引用来收集更多数据。

由于您还要求提供替代方案，因此我提到的两个数据库是 DBpedia ( SPARQL-Endpoint ) 和Yago ( SPARQL-endpoint )。两者都使用维基百科来提取事实，因此它们非常庞大。Yago 还使用 WordNet 构建了一个很好的分类法，您可以使用它来对数据进行分类。另一方面，DBpedia 有很多对您可以使用的其他站点的引用。

于 2016-03-25T19:33:50.213 回答