我为大学项目编写编译器,我想将我的抽象语法树转换为控制流图(CFG)。
我认为V
CFG 中的节点()应该是来自 AST 的节点。我从算法上知道如何构造边缘集(G=(V,E)
),但我很难更正式地编写这个过程
我创建了这个 scala 样式模式匹配(伪):
def edges(n:Node)(nestedin_next: Node) : List[(Node,Node)] =
n match {
case (c_1 :: c_2::tl) => (c1,c2) :: edges(c2::tl)(nestedin_next)++
edges(c_1)(c_2)//recurse
case c_1 :: Nil => (c_1,nestedin_next)::Nil
case i@ IF(_,c1,c2) => (i,c1)::(i,c2)::edges(c1)(nestedin_next)++
edges(c2)(nestedin_next)
case _ => Nil
}
哪个应该匹配 AST 结构,例如:
( IF(1,
ASSIGN(x,1), // ia1
ASSIGN(x,2) // ia2
) :: // i1
ASSIGN(y,2) :: // a1
ASSIGN(z,ADD(x,y)) :: //a2
IF(z,
RET(z), //i2r1
assign(z,0):: // i2a1
ret(z) // i2r2
) :://i2
Nil
)
并提供一个边缘集,如:
{ i1 -> ia1,
i1 -> ia2,
ia1 -> a1,
ia2 -> a1,
a1 -> a2,
a2 -> i2,
i2 -> i2r1
i2-> i2a1
i2a1 -> i2r2
i2r2 -> _|_
i2r1 -> _|_
}
有人对如何比scala“伪代码”更正式地执行此操作有任何提示吗?
我在想一些归纳的东西,比如:
e[[ IF(_,b1,b2) ]] = (if -> b1) + (if -> b2) \cup e[[ b1 ]] \cup e[[ b2 ]]
e[[ b1, b2 ]] = e[[b1]] \cup e[[b2]]
(上面只会给出一棵树而不是一个图。例如,从分支的边缘到下一条语句没有边缘)
编辑:
我一直在阅读kiama 和scala 的数据流,我喜欢他们使用的“succ”和“following”方法。然而,我很难将其归结为更正式的描述,主要是因为漂亮的childAttr
,s.next
它隐藏了一些当我尝试正式指定它时变得丑陋的细节。
编辑2:
我已经阅读了 Dragon Book 和“现代编译器在 ML 中的实现”以及学习编写编译器的其他一些材料,并且一些/大部分提到了数据流和控制流,但从未涉及如何创建CFG 以任何正式的方式。
编辑3:
通过Kiama的作者、副教授 Tony Sloane 博士,我收到了一些额外的参考书目来查找。
据我所见,这些书籍的“方法”是基于程序的“每个语句”而不是基于 AST,并且基于基本块。尽管如此,伟大的投入!