我遇到了一个问题，我有一个稀疏矩阵存储版本的神经网络，这意味着我只有一些参数和它的索引，比如它属于哪个层以及它属于哪个位置？我如何使用这些信息和 aprototxt来重建caffemodelpython.Thanks
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caffemodel 二进制文件只是一个二进制 proto-buffer 文件，您可以使用 proto python 接口模块 (caffe.proto.caffe_pb2) 创建/编辑它。您应该使用 caffe.io 的辅助方法将 numpy 数组转换为 protobuffer 接口（或从 protobuffer 到 numpy）可接受的数组格式。或者，您可以使用包含大多数这些方法的 caffe.Net python 类，以便更轻松地访问——您可以从 Caffe 的主页查看此示例以获取更详细的教程。
为简单起见，我将使用 prototxt 训练一个虚拟网络以创建基线 caffemodel 结构，然后使用上述方法之一使用您自己的外部权重编辑层的权重。
于 2016-03-22T10:49:07.760 回答