python - 是否可以在没有 grako 的情况下使用 with grako 生成的解析器？

Question

见标题。对于我正在编写的一个小工具，我想介绍一种简单的布尔过滤器语言，并决定“正确”地做到这一点并使用解析器生成器。在玩了一下 grako 之后，我发现我喜欢它并且很快就完成了过滤器语言（这也很好:)）

现在的问题是，如果我想在其他计算机上使用该工具或将其提供给其他人，我首先必须以某种方式使 grako 可用，这有点麻烦，因为其他一切都是标准的 python3 东西。

我想通过共同打包必要的 grako 类是可能的，但这似乎有点混乱（许可会以任何方式提及）。也许我忽略了一些内置方法。

Answer 1

简短的回答是否。

Grako 生成的解析器确实需要该grako库。

例如：

with self._group():
    with self._choice():
        with self._option():
            self._token('nameguard')
        with self._option():
            self._token('ignorecase')
        with self._option():
            self._token('left_recursion')
        self._error('expecting one of: ignorecase left_recursion nameguard')

所有的self._xyz()都来自grako.contexts.ParseContext或grako.parsing.Parser。所需的回溯、缓存和簿记都隐藏在上下文管理器和装饰器后面。

生成依赖的解析器grako是一种设计选择，旨在使解析器更小更容易理解，这是该项目的主要目标之一（因为有许多其他出色的解析器生成器会产生混淆代码）。

另一种选择是将生成的解析器可能依赖的代码复制到每个解析器上，但这似乎有点不合Python。