recommendation-engine - 向员工推荐工作的推荐算法（众包平台）

Question

我已经爬过 MTurk 网站。我有 260 个 Hits 作为数据集，并且从该数据集中，特定数量的用户选择了 Hits 并为每个选定的 Hits 分配了评级。现在我想根据他们的选择向这些用户推荐。怎么可能？谁能推荐我任何推荐算法？

Answer 1

听起来您应该选择协作过滤 (CF) 算法之一，因为用户以评级的形式有明确的反馈。首先，我建议实现一个简单的基于项目/用户的 k-最近邻算法。如果结果不满足您，并且您的数据可能非常稀疏 - 矩阵分解技术应该可以解决问题。我最近阅读的一项很好的调查是 [1] - 它介绍了针对不同数据设置的不同方法。

如果您对此感到满意并且您意识到您需要的实际上是排名前 N 的预测列表而不是评级，我建议您阅读例如贝叶斯个性化排名[2]。

最好的部分是 - 这些算法非常有名，其中大部分适用于几乎所有编程语言，例如 python -> https://github.com/Mendeley/mrec/

[1] J. Lee、M. Sun 和 G.Lebanon，“协作过滤算法的比较研究”，ArXiv，第 1-27 页，2012 年。

[2] S. Rendle、C. Freudenthaler、Z. Gantner 和 L. Schmidt-thieme，“BPR：来自隐式反馈的贝叶斯个性化排名”，第 25 届人工智能不确定性会议论文集，2009 年，卷. cs.LG，第 452-461 页。