我正在写一个日志事件相关器。其原理是让多个日志源在多个地方分析相同的信号，然后将所有事件关联起来，通过最小公分母的方法确定原因。
输出变成了类似的东西；（事件计数可以扩展为实际事件以进行向下钻取） nodeA，nodeB，nodeC：524 nodeA，nodeB：65 nodeA：15 nodeC：64
这些事件很可能对节点进行分区，这样您就不会在 A、B 和 B、C 中找到相关事件，但它可能在极少数情况下发生。
我想以某种合适的方式形象化这一点。我正在考虑某种关于立体模型的“维恩”图，但我想听听是否有人有其他想法，或者知道其他地方是否有类似的工作？